Louis Poirier, co-fondateur et CTO d'AutoDM AI, est l’invité de l’épisode 76 du podcast Data Driven 101.

Dans cet épisode, nous explorons ensemble :
🚀 Les défis de l'automatisation de la relation client grâce à l’IA
🧠 Les points clés de la réussite d'une IA conversationnelle pour capturer et orienter les intentions utilisateurs
📊 Les cas d'usage concrets et les résultats obtenus avec des clients

🔑 MOTS CLÉS

Multi-agents : Un système où plusieurs entités spécialisées (agents) travaillent de manière coordonnée pour répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs.

Knowledge Graph : Une base de données structurée sous forme de graphe reliant différents concepts ou objets, permettant de mieux organiser et exploiter les informations.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Une technique combinant la recherche d’informations pertinentes (retrieval) avec des capacités génératives pour fournir des réponses précises et contextualisées.

Fine-tuning : Une méthode d'adaptation d'un modèle d'IA pré-entraîné pour répondre à des besoins spécifiques grâce à un entraînement supplémentaire sur des données ciblées.

Guardrails : Des mécanismes de sécurité implémentés dans les systèmes d'IA pour prévenir les comportements indésirables, tels que des réponses non éthiques ou inappropriées.

Inbound Lead : Un lead provenant d'initiatives entreprises par le client (ex. : visite d'un site web ou remplissage d'un formulaire).

SLM (Small Language Model) : Un modèle de langage de taille réduite, moins coûteux à exécuter, utilisé pour des tâches spécifiques ou à échelle réduite.

Blueprint de vente : Une représentation structurée et stratégique d’un processus de vente, utilisé pour guider les interactions commerciales.

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