Mathieu Guillermin, enseignant-chercheur en philosophie et éthique des sciences à l'Université Catholique de Lyon est l’invité de l’épisode 85 du podcast Data Driven 101.

🧠💡 IA, éthique et humanité : repenser notre rapport à la technologie avec Matthieu Guillermin 🎙️

🔥 Au programme :

✅ Le projet NHNAI : Un nouvel humanisme face aux neurosciences et à l’IA 🌍
✅ L’IA et l’automatisation du travail : Opportunité ou menace ? 🤖💼
✅ Démocratie et liberté d’expression à l’ère du numérique : Où tracer la ligne entre régulation et censure ? 🗳️
✅ Éducation et intelligence artificielle : Apprendre à penser à l’ère de ChatGPT 📚
✅ Les enjeux sociétaux et politiques de l’IA : Pourquoi ces choix nous concernent tous 🤔

Un échange passionnant qui dépasse la seule question technique pour interroger le sens même du progrès et de notre rapport aux technologies !

🎙 Le hashtag#podcast"Data Driven 101" vise à démystifier le monde de la data avec des intervenants brillants.

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Thomas Berger, CTO de La Centrale est l’invité de l’épisode 84 du podcast Data Driven 101.

La Centrale est la marketplace leader de l’auto d’occasion en France 🇫🇷.

Au programme :

✅ L’histoire de La Centrale, d’un journal papier à une plateforme digitale à 35M de visites/mois 📈
✅ La transformation tech et data d’une entreprise de 50 ans 🚀
✅ L'importance du matching produit et de l'enrichissement des données 🔍
✅ Le rôle clé du Machine Learning et de la GenAI pour la recherche, la tarification et la lutte contre la fraude 🤖
✅ Le développement de l’Assistant IA qui aide les acheteurs à trouver la voiture idéale en langage naturel 🏎️

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Nicolas Drizard, cofondateur et CTO de Klineo est l’invité de l’épisode 83 du podcast Data Driven 101.

Clinéo, c’est une révolution dans l’accès aux essais cliniques ! Cette startup française facilite la mise en relation entre patients, médecins et essais cliniques, grâce à une plateforme alimentée par la data et l’IA.

💡 Au programme de cet épisode :

🔹 Pourquoi seulement 5% des patients atteints de cancer entrent en essai clinique alors que 70% y seraient favorables ?
🔹 Comment l’IA et le machine learning aident à structurer et fiabiliser les données médicales pour faciliter l’accès aux traitements innovants.
🔹 L’automatisation du parcours patient : du matching aux essais cliniques à la prise de contact avec les médecins.
🔹 Les enjeux techniques et éthiques du traitement des données médicales.
🔹 L’impact des LLM dans l’analyse des documents patients et la génération d’informations exploitables.

💬 Une discussion fascinante pour ceux qui s’intéressent à l’IA, la santé digitale et l’innovation en oncologie !

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