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Weapons of Math Destruction

How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy

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Weapons of Math Destruction

De : Cathy O'Neil
Lu par : Cathy O'Neil
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NEW YORK TIMES BESTSELLER A former Wall Street quant sounds the alarm on Big Data and the mathematical models that threaten to rip apart our social fabric—with a new afterword

“A manual for the twenty-first-century citizen . . . relevant and urgent.”—Financial Times

NATIONAL BOOK AWARD LONGLIST • NAMED ONE OF THE BEST BOOKS OF THE YEAR BY The New York Times Book Review The Boston GlobeWired Fortune Kirkus Reviews The Guardian Nature On Point

We live in the age of the algorithm. Increasingly, the decisions that affect our lives—where we go to school, whether we can get a job or a loan, how much we pay for health insurance—are being made not by humans, but by machines. In theory, this should lead to greater fairness: Everyone is judged according to the same rules.

But as mathematician and data scientist Cathy O’Neil reveals, the mathematical models being used today are unregulated and uncontestable, even when they’re wrong. Most troubling, they reinforce discrimination—propping up the lucky, punishing the downtrodden, and undermining our democracy in the process. Welcome to the dark side of Big Data.

©2016 Cathy O'Neil (P)2016 Random House Audio
Economie Politique publique Sciences sociales
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    Avis de l'équipe

    "Though terrifying, it's a surprisingly fun read: O'Neil's vision of a world run by algorithms is laced with dark humor and exasperation - like a modern-day Dr. Strangelove or Catch-22." (Steven Strogatz, Cornell University, author of The Joy of x)

    Commentaires

    “O’Neil’s book offers a frightening look at how algorithms are increasingly regulating people. . . . Her knowledge of the power and risks of mathematical models, coupled with a gift for analogy, makes her one of the most valuable observers of the continuing weaponization of big data. . . . [She] does a masterly job explaining the pervasiveness and risks of the algorithms that regulate our lives.”—The New York Times Book Review

    "Weapons of Math Destruction is the Big Data story Silicon Valley proponents won't tell. . . . [It] pithily exposes flaws in how information is used to assess everything from creditworthiness to policing tactics . . . a thought-provoking read for anyone inclined to believe that data doesn't lie.”Reuters

    “This is a manual for the twenty-first century citizen, and it succeeds where other big data accounts have failedit is accessible, refreshingly critical and feels relevant and urgent.”—Financial Times

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    interesting topic highly prejudiced analysis

    the writer has a good knowledge of the topic. She could have made a thorough an interesting analysis of it. however she ends up being highly biased and presents opinion rather than analysis. there there is no balance nor any counter argument presented.

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