Couverture de Designing Data-Intensive Applications

Designing Data-Intensive Applications

The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems

Aperçu

Offre à durée limitée

3 mois gratuits
Essayez pour 0,00 €.
L'offre prend fin le 28 janvier 2025 à 23 h 59.
Choisissez 1 livre audio par mois dans notre collection inégalée.
Écoutez à volonté des milliers de livres audio, de titres originaux et de podcasts.
Accédez à des promotions et à des soldes exclusives
Après 3 mois, votre abonnement se renouvelle automatiquement au tarif de 9,95 €/mois.

Designing Data-Intensive Applications

De : Martin Kleppmann
Lu par : Benjamin Lange
Essayez pour 0,00 €.

Après 3 mois, 9,95 €/mois. L'offre prend fin le 28 janvier 2025 à 23 h 59.

Acheter pour 44,88 €

Acheter pour 44,88 €

Confirmer l'achat
Utiliser la carte qui se termine par
En finalisant votre achat, vous acceptez les Conditions d'Utilisation. Veuillez prendre connaissance de notre Politique de Confidentialité et de notre Politique sur la Publicité et les Cookies.
Annuler

À propos de cette écoute

Newly adapted for audiobook listeners.

Data is at the center of many challenges in system design today. Difficult issues need to be figured out, such as scalability, consistency, reliability, efficiency, and maintainability. In addition, we have an overwhelming variety of tools, including relational databases, NoSQL datastores, stream or batch processors, and message brokers. What are the right choices for your application? How do you make sense of all these buzzwords?

In this practical and comprehensive guide, author Martin Kleppmann helps you navigate this diverse landscape by examining the pros and cons of various technologies for processing and storing data. Software keeps changing, but the fundamental principles remain the same. With this book, software engineers and architects will learn how to apply those ideas in practice, and how to make full use of data in modern applications.

Peer under the hood of the systems you already use, and learn how to use and operate them more effectively.

Make informed decisions by identifying the strengths and weaknesses of different tools.

Navigate the trade-offs around consistency, scalability, fault tolerance, and complexity.

Understand the distributed systems research upon which modern databases are built.

Peek behind the scenes of major online services, and learn from their architectures.

©2017 Martin Kleppmann (P)2021 Upfront Books
Business et carrière Informatique et technologie Ingénierie
Les membres Amazon Prime bénéficient automatiquement de 2 livres audio offerts chez Audible.

Vous êtes membre Amazon Prime ?

Bénéficiez automatiquement de 2 livres audio offerts.
Bonne écoute !

    Ces titres pourraient vous intéresser

    Couverture de Fundamentals of Data Engineering
    Couverture de Clean Code
    Couverture de Software Engineering at Google
    Couverture de Building Microservices
    Couverture de The Pragmatic Programmer: 20th Anniversary Edition, 2nd Edition
    Couverture de Fundamentals of Software Architecture
    Couverture de The Phoenix Project
    Couverture de Never Split the Difference
    Couverture de Sapiens
    Couverture de Inspired
    Couverture de Clean Architecture
    Couverture de Intelligence artificielle & data
    Couverture de Data Science for Business
    Couverture de The Clean Coder
    Couverture de Radical Candor: Fully Revised & Updated Edition
    Couverture de The Unicorn Project

    Ce que les auditeurs disent de Designing Data-Intensive Applications

    Moyenne des évaluations utilisateurs. Seuls les utilisateurs ayant écouté le titre peuvent laisser une évaluation.
    Global
    • 5 out of 5 stars
    • 5 étoiles
      5
    • 4 étoiles
      1
    • 3 étoiles
      0
    • 2 étoiles
      0
    • 1 étoile
      0
    Interprétation
    • 5 out of 5 stars
    • 5 étoiles
      3
    • 4 étoiles
      1
    • 3 étoiles
      0
    • 2 étoiles
      0
    • 1 étoile
      0
    Histoire
    • 5 out of 5 stars
    • 5 étoiles
      4
    • 4 étoiles
      0
    • 3 étoiles
      0
    • 2 étoiles
      0
    • 1 étoile
      0

    Commentaires - Veuillez sélectionner les onglets ci-dessous pour changer la provenance des commentaires.

    Trier par :
    Filtrer
    • Global
      5 out of 5 stars
    • Interprétation
      4 out of 5 stars
    • Histoire
      5 out of 5 stars

    Excellent book, some oddities in the audiobook

    This is probably my favorite CS book. Many of the topics covered are things I encountered in the field, and not in school (e.g XA transactions).
    I have to note however that the audiobook, while well read, is not a perfect adaptation: some "As in figure 7..." have survived... which isn't great, when listening.
    In general, as one could expect, audiobooks for technical books don't work very well, unless the book has neither schematics, nor code (in this case, is it really an objective technical book ?). This is imo one of the least bad translations to audio format and therefore, given the underlying book's quality, one of the most useful way to spend time in situations where you can only listen.

    Une erreur s'est produite. Réessayez dans quelques minutes.

    Merci. Votre vote a été pris en compte.

    Vous avez donné votre avis sur cette évaluation !

    • Global
      5 out of 5 stars
    • Interprétation
      5 out of 5 stars
    • Histoire
      5 out of 5 stars

    Very clear

    The content is very dense and the explanations very clear. Even the narrator seems to understand what he is reading. The book also has many chapters, making it easy to find your cubs.

    Une erreur s'est produite. Réessayez dans quelques minutes.

    Merci. Votre vote a été pris en compte.

    Vous avez donné votre avis sur cette évaluation !

    2 personnes ont trouvé cela utile