La Table d'Icare - Podcast

De : Antoine Millet - Louis Hart-Davis
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  • Résumé

  • La Table d'Icare est un podcast sur le monde de la recherche et de l'innovation.

    © 2024 La Table d'Icare - Podcast
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Science
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    Épisodes
    • #9 Rony Abecidan : Cybersécurité et IA, Manipulation d'images, les Cybermenaces de demain et les Aventures d'un Doctorant-Entrepreneur

      #9 Rony Abecidan : Cybersécurité et IA, Manipulation d'images, les Cybermenaces de demain et les Aventures d'un Doctorant-Entrepreneur
      Nov 22 2024

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      Rony Abecidan est doctorant en IA et Cybersécurité au CNRS.
      Sa thèse porte sur la détection de manipulations d’images (photomontage, stéganographie, deepfake)

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      1 h et 8 min
    • #8 Tristan Dequaire : Exploration spatiale, Médiation Scientifique et Planétariums, Matière Organique sur Mars, Science-Fiction et Destin de l'Humanité, Astronomie participative et Club de Sabre Laser

      #8 Tristan Dequaire : Exploration spatiale, Médiation Scientifique et Planétariums, Matière Organique sur Mars, Science-Fiction et Destin de l'Humanité, Astronomie participative et Club de Sabre Laser
      Nov 8 2024

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      Tristan Dequaire est Docteur en planétologie et exobiologie, Planétariste au Musée de l’air et de l’espace et conférencier en astronomie. Dans ce podcast, nous allons parler d’exploration spatiale et de médiation scientifique en astronomie. Tristan est un personnage passionné, rempli d’une envie de partager ses connaissances profondes sur notre univers et sur Mars particulièrement. Son parcours m’a amené à questionné les outils de médiation scientifique, à imaginer un nouvel univers de possible pour transmettre du savoir à travers les nouvelles technologies qui nous sont disponibles mais aussi à apprécier le chemin qu’il nous reste à faire en exploration spatiale.

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      1 h et 32 min
    • #7 Alexis-Raja Brachet : IA informée par la Physique, IA explicable, Modèles Open Source et Empreinte Carbone

      #7 Alexis-Raja Brachet : IA informée par la Physique, IA explicable, Modèles Open Source et Empreinte Carbone
      Oct 26 2024

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      Alexis-Raja Brachet est un doctorant en Intelligence Artificielle du département de mathématiques et d’informatique de Centrale Supelec Paris. Sa thèse porte sur l’intelligence artificielle informée, qui est une approche hybride du machine learning qui combine des connaissances humaines avec des algorithmes d’apprentissage automatique. Ce qui est censé améliorer les performances et la fiabilité des modèles.

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      1 h et 19 min

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