• LM101-081: Ch3: How to Define Machine Learning (or at Least Try)

  • Apr 9 2020
  • Durée : 37 min
  • Podcast

LM101-081: Ch3: How to Define Machine Learning (or at Least Try)

Écouter gratuitement

Voir les détails

  • Résumé

  • This particular podcast covers the material in Chapter 3 of my new book “Statistical Machine Learning: A unified framework” with expected publication date May 2020. In this episode we discuss Chapter 3 of my new book which discusses how to formally define machine learning algorithms. Briefly, a learning machine is viewed as a dynamical system that is minimizing an objective function. In addition, the knowledge structure of the learning machine is interpreted as a preference relation graph which is implicitly specified by the objective function. In addition, this week we include in our book review section a new book titled “The Practioner’s Guide to Graph Data”  by Denise Gosnell and Matthias Broecheler. To find out more information visit the website: www.learningmachines101.com .
    Afficher plus Afficher moins
Afficher plus Afficher moins
Les membres Amazon Prime bénéficient automatiquement de 2 livres audio offerts chez Audible.

Vous êtes membre Amazon Prime ?

Bénéficiez automatiquement de 2 livres audio offerts.
Bonne écoute !

    Ce que les auditeurs disent de LM101-081: Ch3: How to Define Machine Learning (or at Least Try)

    Moyenne des évaluations utilisateurs. Seuls les utilisateurs ayant écouté le titre peuvent laisser une évaluation.

    Commentaires - Veuillez sélectionner les onglets ci-dessous pour changer la provenance des commentaires.

    Commentaires Audible.fr

    Commentaires Amazon
    Il n'y a pas encore de critique disponible pour ce titre.