C’est notre spécial d'histoires d'horreur en intelligence artificielle. Le concept est simple, j’ai demandé à mes collaborateurs et collaboratrices de me raconter leurs histoires d’horreur préférées en I.A. Les histoires peuvent être concrètes ou symboliques, l'important étant que ça parle d’IA, et que ça fasse peur!

Au programme:

• Shirley : Doctolib – Un médecin qui vous écoute, et qui veut votre «bien»! France 3 : Intelligence artificielle - Doctolib veut révolutionner la consultation médicale avec son nouvel assistant
• Sylvain : Character.IA vous accompagne dans la mort. RTBF « Amoureux d’une intelligence artificielle, un adolescent américain se suicide à 14 ans. Sa mère porte plainte »
• Frédérick : Boucain d’aéroport, Sora et Lavender – L’intelligence collective au service de la mort - Brigadier General Y.S., The Human-Machine Team: How to Create Synergy Between Human & Artificial Intelligence That Will Revolutionize Our World
• Shirley : Une ville hantée par un Chat étrange, La Ville vous offre ChatGPT. Demandez votre code.
• Jean-François : Une histoire de possession «démoniaque» - Une AI prend possession de votre pc. Merci au passage à Dimitri et Tsunam-IA, un podcast que j’adore et que j’écoute fréquemment, qui m’a mis sur cette piste. Tsunam-IA #55 - Claude 3.5 Prend le Contrôle de Votre Ordinateur, Apple Intelligence Débarque et GPT-5 en Rumeurs.

Et encore plus! Bonne écoute.

Merci au passage à Laurent Nicolas-Guennoc et son équipe, de l’excellent podcast Changement d’époque en cours (que je découvre avec bonheur), et sa mention d’IA café (et ses bons mots) dans leur épisode 8, un épisode spécial Halloween – AI et Science-fiction.

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
BarristIAs: Fredérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger.

Collaborateurs et collaboratrices: Véronique Tremblay, Stéphane Minéo, Fredérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, David Beauchemin.

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Dans cet épisode, retour (avec mes baristIAs) sur notre épisode 94 intitulé « Une machine qui "apprend" avec peu - Données massives VS données frugales en IA - Entrevue avec Christian Gagné».

Au programme:

• Évolutionnisme biologique, déterminisme technologique, sauts quantiques et disruptions – La menace d'une marche inéluctable vers une nouvelle forme de vie intelligente.
• Le darwinisme algorithmique : le jeu de la libre concurrence et la main invisible du développement capitaliste de l’IA.
• Optimus gen3 (Tesla) – Un robot mu par l’intelligence artificielle : prouesse technique ou coup de pub?
• Menaces à la démocratie - La puissance et le raffinement des techniques de deepfake (hypertruckage) pour influencer les systèmes électoraux.
• Méta met fin à Crowdtangle - un outil de moins pour la lutte journalistique aux fake news.
• Les influences du mouvement hippie des débuts de l’IA - Les idéaux, valeurs et fondations morales de l'informatique.
• Données massives vs données frugales - La frustration des attentes

Et encore plus !

Bonne écoute.

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
BarristIAs: Stéphane Minéo, Shirley Plumerand, Sylvain Munger.

Collaborateurs et collaboratrices: Véronique Tremblay, Stéphane Minéo, Fredérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, David Beauchemin.

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Dans cet épisode, nous discutons avec Christian Gagné. Christian est directeur de l’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval. Il est également détenteur de la prestigieuses Chaire en intelligence artificielle Canada-CIFAR, qui a pour objectif d’attirer au Canada les plus grands chercheurs en IA du monde et de retenir nos meilleurs talents existants.

Au programme :

• Le concept d'évolution en biologie et son influence dans le développement de la recherche en intelligence artificielle
• Histoire de la recherche universitaire (et de son financement) en intelligence artificielle
• L’apprentissage machine ou apprentissage automatique, c’est quoi?
• Dans quelle mesure peut-on faire le parallèle entre les processus d’apprentissage humain et les processus d’apprentissage machine?
• Du « big data » au «few data»: comment on fait pour réduire le nombre de données massives utilisées pour entraîner des algorithmes?
• Du risque de la singularité - Les principaux risques, réels ou non (!), en intelligence artificielle.
• Le potentiel (réel) de l'IA pour transformer le monde.

Et encore plus !

Bonne écoute.

Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
Invité: Christian Gagné

Collaborateurs et collaboratrices: Véronique Tremblay, Stéphane Minéo, Fredérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, David Beauchemin.

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