Chez Docaposte, nous avons pour mission de rendre l’avenir plus simple pour nos clients, en confiance. Nous nous positionnons en partenaire de leur transformation numérique et leur proposons le meilleur de nos expertises et savoir-faire.

Pour cela, il est important que nous maîtrisions toutes et tous le même langage et les mêmes bases de la culture numérique.

Conçu comme un dictionnaire, « D.clic, les définitions essentielles pour ouvrir votre culture au numérique » regroupe les notions nécessaires pour une première approche du monde du numérique.

Aujourd'hui, nous vous présentons la sécurité post-quantique :

La sécurité post-quantique est une branche de l’informatique quantique visant à créer des algorithmes pouvant résister, par leur nature et leur complexité, aux nouvelles méthodes de calcul et la puissance des ordinateurs quantiques.

Pour en savoir plus, consultez également notre avis d'expert : https://www.docaposte.com/blog/article/informatique-quantique-la-securite-en-question

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Retrouvez également tous nos épisodes sur notre site : https://www.docaposte.com/blog/podcast/d-clic-les-definitions-essentielles-pour-ouvrir-votre-culture-au-numerique

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Dans ce nouvel épisode, nous vous parlons de l'UX (User eXperience), un sigle bien connu des designers web. Derrière ces deux lettres se cache l'expérience utilisateur, ou User eXperience dans la langue de Shakespeare.

L’objectif de l’UX est d’améliorer le parcours de l’utilisateur pour le rendre plus instinctif et agréable. L’UX designer travaille à l’étude des attentes et besoins de l’utilisateur, lorsque ce dernier évolue dans un environnement digital ou physique (exemple : parcours d’achat ou de souscription en ligne ou en point de vente).

Pour en savoir plus, consultez également notre avis d'expert : https://www.docaposte.com/blog/paroles-experts/ux-ui-design-une-priorite

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Dans notre nouvel épisode, nous vous parlons de l'IA, intelligence artificielle.

Cette expression a fait son apparition en 1956. Près de 70 ans plus tard, l'IA
continue à nourrir l'imaginaire, entre craintes et mythes. Pourtant,
l'intelligence artificielle fait déjà partie de notre quotidien, et touche des
domaines de compétences variés. On vous explique.

Ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler certains traits de l’intelligence humaine.

Algorithme : ensemble d’instructions données à une machine ou à un programme informatique pour résoudre méthodiquement un problème. L’algorithme exécute des processus répétitifs, décomposés en étapes ou en tâches.

Machine learning : le machine learning est une sous-catégorie de l’intelligence artificielle. C’est un procédé qui permet aux ordinateurs de s’améliorer grâce à l’apprentissage automatisé, de façon à pouvoir réaliser un certain nombre d’opérations très complexes. De grandes entreprises utilisent aujourd’hui le machine learning pour, par exemple, réaliser les meilleures recommandations produit en fonction d’un profil et achats précédents.

Deep learning : le deep learning est une partie du machine learning. Le deep learning intègre et analyse une grande quantité d’informations qu’il peut ensuite catégoriser. Cette technologie est basée sur des réseaux de neurones artificiels (en couches) permettant à une machine d’apprendre par elle-même. Elle permet la reconnaissance d’images par exemple.

🎓 En savoir plus sur le pôle Data & IA de Docaposte : https://www.docaposte.com/blog/communique-de-presse/docaposte-cree-un-pole-data-et-ia-reunissant-plus-de-400-experts

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