Impossible d'ajouter des articles

Désolé, nous ne sommes pas en mesure d'ajouter l'article car votre panier est déjà plein.

Veuillez réessayer plus tard

Échec de l’élimination de la liste d'envies.

Veuillez réessayer plus tard

Écouter gratuitement

Voir les détails

Résumé
Follow us on twitter @Arrikto_Podcast to ask questions, submit ideas, and tell us what we got wrong! In this episode we intro our series addressing the technical debt of MLOps. Machine learning is becoming more and more ubiquitous across all manner of companies from start ups to global enterprises. Many teams have Data Scientists and ML researchers who build state-of-the-art models, but their process for building and deploying ML models is entirely manual. For an in depth look check out our blog post following this series: https://www.arrikto.com/blog/addressing-the-technical-debt-of-mlops-part-1-from-nothing-to-platform/

Afficher plus Afficher moins

Bénéficiez automatiquement de 2 livres audio offerts.
Bonne écoute !

Moyenne des évaluations utilisateurs. Seuls les utilisateurs ayant écouté le titre peuvent laisser une évaluation.

Il n'y a pas encore de critique disponible pour ce titre.