何兆年もの時間—そう、グーグルの新しい量子チップ「ウィロー」の驚異的な計算能力に追いつくには、現代のスーパーコンピュータでさえそれだけの時間がかかるでしょう。

ジム・カーターは、「ザ・プロンプト」でこの量子飛躍について掘り下げ、ウィローの105量子ビットの魔法を解き明かしています。量子ビットについて頭をかかえている場合、これをあなたのノートパソコンのバイナリ・ビットのスーパーチャージされたいとこだと思ってください。古典的なビットはバイナリですが、量子ビットは重ね合わせと絡み合い状態のおかげで、複数の状態を同時に持つことができます。それは、単なるオンまたはオフの設定ではなく、無限の設定を持つライトスイッチのようなものです。

ジムは、ウィローの量子能力が単にスピードの問題ではなく、正確さの問題でもあることを解説しています。より多くの量子ビットを持つことで、エラーレートが急降下し、何十年もかけて生み出されたブレークスルーを意味します。たとえば、100万の目的地の中から最短ルートを秒単位で決定したり、医療、気候科学、金融などの分野を革新することができるのです。量子コンピューティングは、薬の発見を加速させ、気候モデルを洗練し、投資戦略を最適化する方法で、私たちが夢に見たことのない方法を提供するかもしれません。

量子コンピュータがまだ家庭用品になるには至っていませんが、ウィローは大きな前進です。これは、1980年代にリチャード・ファインマンがビジョンとして抱いた量子コンピューティングの実現に向けたものであり、これらの機械があらゆる産業を再定義する未来に近づいていることを証明しています。

重要な洞察は、量子コンピューティングが未来のファンタジーではなく、変革の可能性を秘めた現実であることです。ジムは、リスナーにこの可能性を考え、彼のFast Foundations Slackコミュニティへの参加を呼びかけています。また、AIの力を活用したい人々には、Bara Agencyの新しいサービス、Bara.AIがカスタムAIソリューションを約束しています。

ジムの呼びかけは、好奇心を持ち続け、関与することです。量子コンピューティングは私たちの世界を変えつつあり、今がその無限の可能性を探求する時です。

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ChatGPTの誕生以来、テクノロジー企業の価値は驚異的な8兆ドルも急上昇しました。これは日本のGDP全体に匹敵します。しかし、これはお金だけの話ではありません。このエピソードでは、ジム・カーターがAIがヘルスケアから教育までさまざまな業界を変革している方法、そして小規模ビジネスもどのように恩恵を受けることができるかについて掘り下げます。

ターミネーター映画のスカイネットを覚えていますか？ さて、AIはもはやSFの空想ではなく、これまで以上に速く進化しています。ジムは、AIがどのようにして技術の巨人だけでなく、すべての人にとってアクセス可能になっているかを語ります。彼は自身のエージェンシー、Bara AIがどのようにAIを使用してレポートの生成やメールのドラフトなどを自動化し、時間を自由に使えるかについてシェアしています。これにより、あなたはより大きなビジョンに集中することができます。

AIは人間の創造性と戦略を増幅するためのツールであり、それを取って代わるものではありません。ジムは、AIの進化が非常に速く、最新情報を維持することが重要であると強調します。彼はリスナーに、自分のビジネスにおける問題点を特定し、そのタスクを自動化するためにChatGPTのようなAIツールを探ることを勧めています。

「AIはiPhone以来の最大の技術革新」であり、AIを使用してビジネスプロセスを効率化する話は、このエピソードを聞く価値があるものにしています。ジムはAIによる仕事の代替に対する一般的な恐れについても触れ、歴史が示すように、新しい技術はしばしばより多くの機会を創出することを強調します。準備はできていますか？

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AIの「幻覚」、つまり空想から答えを引き出すように見える瞬間に苛立ったことがあるなら、RAG（検索強化生成）は、あなたが待ち望んでいたヒーローです。

ジムはRAGを簡単に説明し、AIモデルを外部の知識源に接続することで、提供される情報が最新で正確であることを保証する方法を分かりやすく伝えています。

あなたのAIアシスタントが信頼できる情報源のライブラリのように最新のデータをライブで受け取ることができたらと想像してみてください。これは理論だけではなく、すでにAWS、IBM、Google、Microsoftなどの業界大手によってカスタマーサービスやコンテンツ生成を強化するために使用されています。

このエピソードには、多くの洞察が詰まっています。例えば、RAGシステムであるWriter Knowledge GraphがRobustQAベンチマークで86.31％という驚異的な精度を達成し、0.6秒以内に応答を提供したことなどです。これは単に速度の問題ではなく、エンタープライズ環境で重要な、バイアスや幻覚を減らしてAIへの信頼を構築することに関するものです。

ジムはまた、リアルタイムの更新や動的なソース取得などの革新によってRAGの将来にも光を当てています。倫理的なAIの使用に重点を置くことで、RAGが成長するにつれて責任を持って進化することが保証されています。

RAGについて知っておくべきすべてを簡単に消化しやすい方法で学びましょう。

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「AIの時代が正式に始まった」とNvidiaのCEO、ジェンセン・フアンが宣言し、ジム・カーターはこのエピソードのThe Promptでそれが私たち全員にどのような影響を与えるかを詳しく解説します。

AI開発のリーダーであるNvidiaは、この技術革新の最前線に立っており、そのCEOが話すとき、世界が耳を傾けます。フアンの発言は単に未来の楽しいガジェットについてではなく、AIが製造、ヘルスケア、金融などの産業を変革することについてのものです。

ジムは、AIがどのようにすでに私たちの日常生活を形作っているかを説明します。データ分析に数時間かかっていた作業が数分に短縮されたり、医者が稀な病気をAIの助けを借りて診断することを想像してみてください。

実際に、AIは2030年までに世界経済を15兆ドル以上押し上げ、約1億の新しい雇用を生み出すと予測されています。

そして、それは単なるビジネスの範囲に留まりません。AIは気候変動などの地球規模の課題に取り組み、再生可能エネルギーシステムを改善し、糖尿病網膜症のような病気に対する早期評価を提供することさえあります。しかし、この力には責任が伴います。ジムは、AIの発展における倫理的考慮とグローバルな協力の重要性を強調します。

起業家やビジネスリーダーにとって、ジムはAIが提供する競争力を強調します。タスクの自動化、洞察の獲得、製品の革新は始まりに過ぎません。AIを無視することは企業の衰退につながる可能性があります。

ジムは、AIの可能性を受け入れ、対話に参加し、これからのエキサイティングな変化に備えるよう行動を呼びかけて締めくくります。AIの時代はここにあり、関与する時です。このエピソードを楽しんだら、レビューを残し、友人と共有し、好奇心を持ち続けてください。

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このエピソード「The Prompt」では、ホストのジム・カーターがChatGPTの特定の設定がどのように生産性を向上させ、ビジネス運営を効率化するかについて話します。

カスタム指示、メモリ、仮のチャット、テーマ設定などの機能により、ビジネスニーズに合わせた一貫性のある出力が保証され、以前の情報を思い出して個別のやり取りが可能になり、眼精疲労の軽減にもつながり、関与と生産性が向上します。

設定以外にも、ChatGPTはプロジェクト管理を支援し、日常的なタスクを自動化し、コミュニケーションを改善することによって、生産性向上に大きなメリットがあります。

さらに、創造性と経済的な後押しについても忘れてはなりません。マッキンゼーによれば、このような生成AIツールは、米国の産業からのかなりの割合を含め、全世界の経済に毎年2.6兆ドルから4.4兆ドルの追加をもたらす可能性があります。効率が鍵です！

ジムは、これらの機能を試してワークフローと生産性を最適化することを勧めており、感想を共有してほしいとしています。

それでは、これまで以上に生産性を向上させる準備はできましたか？このエピソードに飛び込んで、これらの小さな変更がどのように大きな結果をもたらすかを発見してください。

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OpenAIは最新のリリースであるChatGPT Searchによって検索エンジンのシーンを一新しており、ジム・カーターがその全貌を解説します。

従来の検索エンジンに関する知識は忘れてください。この新しいツールは、常に最新情報を持つ超賢い友人のようなものです。

ChatGPT Searchはリンクをただ提示するのではなく、対話に参加し、以前のやり取りを記憶し、さらに個性を加えます。プロのアシスタントが必要なときやおしゃべりな仲間が欲しいとき、このツールはあなたのスタイルに適応します。

ジムは、OpenAIが信頼性の高い最新の情報を提供するために、ロイターやAP通信といった大手と提携している方法を掘り下げます。これは単なる検索エンジンではなく、まったく新しい体験です。

質問するだけで、あなたのためにパーソナライズされた詳細で思慮深い回答を得ることができると想像してみてください。それがChatGPT Searchの魔法です。

このツールは情報を見つけるだけではなく、情報に関与することを目的としています。データ分析やグラフ作成などの機能を持ち、通常の検索結果を超えています。さらに、OpenAIのプライバシーとデータ利用への取り組みは、情報が安全に保たれることを約束する有望なスタートです。まだ初期段階ですが、Googleの優位性を崩す可能性は大きいです。

次に調査の穴に飛び込む際にはChatGPT Searchを試してみて、あなたの意見をジムに伝えてください。

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検索エンジンとのやり取りの方法を再定義する準備はできましたか？このエピソードに飛び込み、ジム・カーターとChatGPT Searchと共に検索の未来を発見してください。

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「大いなる力には、大いなる責任が伴う。」これは、ジム・カーターが生成的AIの現状をカバーするThe Promptのこのエピソードのテーマです。

現在、AIモデルは一瞬で首尾一貫したテキストを作成し、驚異的な画像を生み出し、コンピューターコードさえも書くことができます。これはかつてのSFの世界の話に過ぎなかったものですが、今、それが現実となり、芸術からデータ処理に至るまでの業界に衝撃を与えています。

ジムは、テラバイトのデータから学ぶGPTのような生成的AIの能力の概要を説明することから始めます。しかし、この技術がいかにスリリングであるとしても、落とし穴があります。プロンプト注入攻撃やデータ漏えいのようなセキュリティリスクは実際の懸念事項であり、ジムは堅牢なセキュリティ対策の必要性を強調します。

芸術の世界では、生成的AIは利点であると同時に倫理的なジレンマも抱えています。それが創造性と生産性を飛躍的に向上させる一方で、独自性や所有権についての疑問を引き起こしています。AI生成の傑作は誰のものなのか？そして、人間の創造性の価値にとって何を意味するのか？

ジムはまた、生成的AIがデータ処理をどのように変革し、タスクを自動化し、精度を高めているかに注目しています。しかし、データの質は何よりも重要だと警告しています。組織は、そのAIが最高品質のデータを扱うことでその力を引き出す必要があります。

その約束にもかかわらず、生成的AIの採用にはROIの不確実性、高いインフラコスト、倫理的な懸念などの障害があります。ジムは、文化的な抵抗と一般の懐疑心がさらなる課題を増加させていると指摘しています。しかし、彼は、恐れやためらいのために取り残されることが本当のリスクであると論じています。

ジムはリスナーに、戦略的に生成的AIを受け入れ、インフラと教育に投資し、倫理的な実施を優先することを挑戦しています。

生成的AIの世界に飛び込む準備はできていますか？チューニングして興味を持ち、生成的AIの未来を見てみましょう。

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シアトルの個性的な書店や近くの最もロマンチックなライブ音楽スポットをGoogleマップに尋ねているところを想像してみてください。大規模言語モデル（LLM）が活用されることで、Googleマップは複雑で自然な言語の質問も理解し、あたかも地元のガイドがポケットにいるかのようなパーソナライズされた検索結果を提供できます。

生成AIは単に素晴らしいスポットを見つけるだけではありません。Google Earthの衛星画像をより鮮明で正確にすることで、環境監視、農業、災害対応において画期的な進歩を遂げています。データ処理時間を最大30%削減することが可能になり、これは3億人以上のコミュニティメンバーのレビューや写真のおかげで地図をより正確で信頼性の高いものにする手助けをしていることによるものです。

ジムは、Googleマップが地元のビジネスや観光スポットの情報が豊富に詰まった詳細なエリア要約を提供できることを強調しています。ビンテージな雰囲気を求めているか、家族向けの楽しみを探しているかに関わらず、これらの要約がすべてを網羅しています。

これらのアップグレードは、フォローアップの質問をしたり、検索を絞り込んだり、自分のニーズに合った場所を見つけたりすることを可能にしています。まるで地図と会話しているかのようです！さらに、都市計画者や意思決定者は、この技術を予測気候モデルや都市計画に利用できます。

興味をそそられますか？この機能はまだ実験的な段階にあり、選ばれたアメリカのローカルガイドのみに提供されています。彼らのフィードバックがエクスペリエンスの改善に重要です。

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